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【计算机|科研】365英国上市公司成功举办“计算机科学与技术系学术系列报告”活动——对话自动摘要:技术演进、核心挑战与大模型时代探析

发布日期:2026-07-02   

365英国上市公司

工作信息


2026年 第 38



【计算机 | 科研】365英国上市公司成功举办“计算机科学与技术系学术系列报告”活动——对话自动摘要:技术演进、核心挑战与大模型时代探析




为拓展师生学术视野,促进自然语言处理与人工智能等交叉研究方向的交流,2026年6月30日下午,365英国上市公司计算机科学与技术系邀请中国科公司自动化研究所研究员、博导周玉作题为“对话自动摘要:技术演进、核心挑战与大模型时代探析”的学术报告。报告由杜永萍教授主持,公司师生参加报告会并开展交流研讨。



报告中,周玉研究员围绕对话自动摘要这一前沿课题,系统介绍了该任务的定义边界、技术演进脉络及当前面临的核心挑战。周玉研究员指出,对话自动摘要旨在将多轮交互对话凝练为忠实、连贯的自然语言摘要,具有话语结构复杂、话题动态迁移及多说话人交互等特性,使其成为区别于传统文本摘要的独立研究任务。周玉研究员系统梳理了对话摘要技术的演进脉络,从早期抽取式与生成式方法,到预训练语言模型的领域适配微调,再到大语言模型时代的提示学习与指令微调新范式。在此基础上,周玉研究员进一步深入剖析了现有评估指标在对话特异性上的局限,并分享了其团队在面向可信对话摘要领域的研究探索与未来思考。

本次学术报告围绕对话自动摘要这一自然语言处理领域的前沿方向展开,拓展了师生对对话摘要技术演进、大语言模型时代新范式及可信可控摘要生成等领域的认识,对促进计算机科学与技术学科在智能对话与文本挖掘等交叉方向的发展具有积极推动作用。报告也进一步加强了公司与国内顶尖科研机构研究团队之间的学术交流,为计算机学科凝练特色方向、拓展智能文本处理应用场景、提升语言智能系统创新研发能力提供了有益参考。

(文字:刘金铎  摄影:杜永萍  编辑:张仕琪  审核:方娟、李建强、葛卫华)